生物醫學實驗和臨床研究都離不開數據處理，很多數據都需要利用統計方法進行分析處理，才能準確和完美地詮釋研究結果的意義。而根據統計分析結果制作圖表也是非常重要的，精心制作的圖表可以清晰明了地展現實驗結果，讓作者，雜志編輯和審稿人等易如反掌地把握研究的結果和研究的貢獻。

沃登專業的生物統計編輯團隊，可以祝您一臂之力，將您繁冗無序的實驗數據，通過專業的統計方法進行分析處理，整理出精確的數據，并繪制各種圖表，為您論文中實驗數據的展現掃清障礙，幫助您的論文順利發表在各類期刊雜志。

（服務費用基于內容和需要處理的數據量）

科研課題的研究設計、數據采集（建立數據庫）；

統計資料審查；

統計咨詢與培訓；

數據合并與整理；

臨床科研數據、藥物及器械產品試驗數據分析；

檢驗（單側t檢驗、兩獨立樣本t檢驗、配對t檢驗）；

單因素方差分析、多因素方差分析（區組設計、析因設計、拉丁方設計、重復測量設計等）；

卡方檢驗（四格表卡方、配對卡方、列聯表卡方）；

非參秩和檢驗（符號秩和檢驗、Mann-Whitney U檢驗、Friedman秩和檢驗等）；

相關性分析（Pearson相關、Spearman相關）；

多元線性回歸分析、多因素Logistic回歸分析；

診斷試驗分析生存分析（Kaplan-Meier、Log-Rank檢驗、Cox回歸模型等）；

Meta分析（隨機對照、病例對照/隊列、診斷試驗Meta分析）；

其他分析（因子分析，聚類分析，主成份分析，判別分析等）問卷調查分析（信度檢驗、效度檢驗等）；

（如GO分析，聚類分析，KEEG分析，SAM（Significant Analysis of Microarray）分析，Pathway分析，GSEA分析等）；

您需要提供原始的實驗或者臨床調研數據，最好附上論文的標題、摘要、論文初稿等；